介绍 AWS 生成性 AI 创新中心的 Anthropic Claude 自定义模型计划 机器学习博

• 2026-01-27 12:28:37

AWS 生成性 AI 创新中心的自定义模型计划简介

重要信息总结

自 2023 年 6 月以来，AWS 生成性 AI 创新中心与全球数百名客户合作，帮助他们创造和实施定制的生成性 AI 解决方案。现在，我们推出了面向 Anthropic Claude 的自定义模型计划，客户将能够在 2024 年第一季度与我们的研究人员和机器学习科学家合作，利用自己的专有数据安全地微调 Claude 模型。

随着这一新计划的推出，客户可以借助 AWS 提供的优质基础模型，结合多种技术来满足其特定需求。

自从被引入以来，AWS 生成性 AI 创新中心 的战略家、数据科学家、机器学习工程师及解决方案架构师团队，已经与全球数百名客户紧密合作，帮助他们构思、优先排序及构建利用生成性 AI的定制解决方案。客户与我们紧密合作，优先确定用例，选择合适的基础模型FMs，纳入负责任的 AI 原则，开发概念验证，优化解决方案并大规模推出。今天，我们很高兴地宣布，AWS 生成性 AI 创新中心为 Anthropic Claude 推出的自定义模型计划。从 2024 年第一季度开始，客户将能够与创新中心的研究人员和机器学习科学家协作，利用其专有数据对 Anthropic Claude 模型进行安全的微调。

对于大多数用例，客户可以使用来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 等领先 AI 公司所提供的高性能基础模型，这些模型均可通过单一 API 在 Amazon Bedrock 中获得。技术如提示工程、少量学习fewshot learning和 RAG 也可帮助根据业务上下文和特定任务来定制模型响应，而无需进行进一步培训。然而，某些应用将通过模型微调受益于更深层次的定制。模型微调指的是将通用基础模型进行调整，以提升其在特定任务或领域上的性能，通常使用较小但高质量的标记数据集。与基础模型相比，微调通常会在特定任务上获得更好的性能。这种额外的任务特定培训帮助模型在客户关心的应用上表现得更好，结果模型独特于使用的微调数据，使企业能够基于其私有公司数据来源开发差异化解决方案。

对复杂任务和领域的 Anthropic Claude 模型进行微调、对齐和优化需要深厚的 AI 专业知识。从 2024 年第一季度开始，客户可以与 AWS 生成性 AI 创新中心的专家团队合作，用其专有数据源对 Claude 模型进行微调。我们的专家将帮助您界定模型定制的需求，定义评估标准，并与您的专有数据进行微调合作。我们将与 Anthropic 科学团队合作，使微调后的模型符合您的需求。您可以通过 Amazon Bedrock 私密访问微调后的模型，从而实现与当前相同的 API 集成，而无需管理部署或基础设施。

如需了解更多关于该计划的信息，请联系您的 AWS 客户团队。

关于作者

Sri Elaprolu 目前担任 AWS 生成性 AI 创新中心的负责人。他领导一支庞大的机器学习科学家、工程师和战略家团队，与全球企业和公共部门组织合作，利用生成性 AI 解决挑战和把握机遇。此前，他领导的科学团队支持了包括 NFL、Cerner、NASA 和美国国防部在内的数百名 AWS 客户，帮助他们利用 AWS AI/ML 驱动业务和任务成果。